Kanduit – Von komplexen Daten zu klaren Entscheidungen
Wir entwickeln interaktive Dashboards und Datenplattformen, die dem öffentlichen Sektor in NRW helfen, Risiken frühzeitig zu erkennen und datengestützt zu handeln.
-
![]()
Kommunalatlas NRW
Dieses Projekt verwandelt fragmentierte Kommunalstatistiken in eine interaktive Entscheidungsgrundlage. Aus den Open-Data-Quellen von IT.NRW, der Landesdatenbank NRW, der Bundesagentur für Arbeit und der VGR der Länder entsteht ein einheitliches Dashboard, das demografische, wirtschaftliche und soziale Kennzahlen aller 53 Kreise und kreisfreien Städte in Nordrhein-Westfalen visualisiert. Kommunalverwaltungen und Projektentwickler erhalten so einen direkten Vergleich von Arbeitslosenquoten, Bevölkerungsentwicklung und Wirtschaftskraft — die Grundlage für standortbezogene Analysen, Förderanträge und strategische Planung.
-
![]()
NRW Bridge Dashboard
Das NRW Bridge Dashboard ist eine datengetriebene Web-Anwendung zur Überwachung und Risikoanalyse des Brückenbestands in Nordrhein-Westfalen. Ziel des Projekts ist es, den Zustand kritischer Infrastruktur transparent zu machen und Entscheidungsträgern ein Werkzeug zur Priorisierung von Sanierungsmaßnahmen an die Hand zu geben
-
![]()
Hochwasserwarnplattform
Eine interaktive Frühwarn- und Koordinationsplattform für Starkregen und Hochwasser. Anhand des historischen Falls "Ahrtal 2021" demonstriert das Dashboard, wie verteilte Krisendaten (Pegelstände, Niederschlag, Bevölkerungsdichte) in einem "Crisis Data Mesh" gebündelt werden können, um rechtzeitige Warnungen und automatisierte Szenario-Analysen zu ermöglichen.
Klimaschutz-Dashboard: Datengestützte Dekarbonisierung für Kommunen
Dieses Projekt demonstriert die Transformation von abstrakten Energiedaten in handlungsorientierte Erkenntnisse. Als Grundlage dienen die Open-Data-Schnittstellen der Bundesnetzagentur (SMARD). Das Dashboard bietet Kommunen und Unternehmen eine automatisierte Überwachung ihrer Klimaziele, visualisiert die CO₂-Intensität des Strommixes in Echtzeit und identifiziert Optimierungspotenziale für die lokale Energiewende.
